城市的智慧化转型发展，是提高城市运行效能，破解城市治理问题，提升城市治理水平的重要路径。当前，人工智能（AI）已成为智慧城市建设的主要驱动力，在智能交通、公共安全、能源管理、环境保护等方面发挥着日益重要的作用。
清华大学五道口金融学院不动产金融研究中心长期关注“地产科技”并举办系列主题沙龙，此前就“商业不动产数字化转型”、“智能居住时代的前沿探索”成功举办两期活动。近日，研究中心与北京金融科技研究院联合主办第三期地产科技沙龙,主题聚焦“AI科技洞见未来城市”。华润置地总部科技创新部负责人晓曼、特斯联集团副总裁董全武、脉策科技CEO汤舸发言分享，来自龙湖千丁、华为、众趣等多家行业机构、科创企业的二十余位业内专家、企业家、创业者们参与现场交流和探讨，10余家媒体及平台线上转播。
【图为沙龙现场】
清华大学金融科技研究院副院长、清华五道口全球不动产金融论坛秘书长魏晨阳做开场发言。他就中心的基本情况、发表成果、生态建设、媒体资源与后续计划开展活动等作了简要介绍，并预告由中心作为学术支持的学院高管教育项目“不动产金融”开启招生，“清华大学中国创业者训练营-地产科技专题”即将开营。随后，魏晨阳也阐述了探索人工智能与城市深度融合的应用路径的重要意义。
【图为魏晨阳开场发言】
华润置地晓曼：智慧城市建设模式演变的思考与实践
在主题分享环节，华润置地总部科技创新部负责人、华润置地-深圳清华联合研究院副院长晓曼分享了对于智慧城市建设模式演变的思考与实践。她指出，智慧城市促进了物理空间、社会空间和信息空间的三元空间深度融合，形成城市治理发展的新范式，其内涵在于通过建立以数字孪生底座为引擎的智慧城市操作系统，建设出多元化的应用场景，既满足政府管理要求，同时也服务于企业与市民。多年来，华润置地对智慧城市的探索已从物理载体的更新，延伸到产业集聚融合与智慧化运营，从项目级的智慧单体建设，扩展到城市级的跨场景运营服务，现正迈入以需求为导向、三元空间融合发展的新阶段，同时实现对内的运营服务资源集约调度与对外的城市公共空间纵深赋能。
【图为晓曼主题分享】
特斯联董全武：AIoT与智慧城市
特斯联集团产品与解决方案副总裁董全武介绍了“人工智能+物联网”（AIoT）结合助力智慧城市建设的技术与应用。他指出，AI更好地赋能智慧城市规模化的重点在于AIoT化、平台化与系统化。基于以上理念，特斯联搭建了从物联网数据收集与触达控制（CityIoT）、物理空间数字化（CityDigit）、AI与大数据算法中台（CityAI）、典型应用（CityAPP）与开放平台（CityStudio）五个方面的AIoT技术架构。目前已在多个楼宇、社区、园区与城市中进行了实践与应用，尤其在重庆的AI Park中，AIoT技术已成功助力打造人机共存、数实融合、智能进化、绿色低碳的主题园区。
【图为董全武案例分享】
脉策科技汤舸：数字城市背后另一种“数据壁垒”
脉策科技CEO&联合创始人汤舸从“智慧城市为人民”的角度出发，分析了目前智慧城市建设存在的问题，并分享了以大模型技术为切入口的城市大数据共享方法。他指出，当下智慧城市发展不断遇到新问题，其背后原因是城市数据服务过于专业化，并未惠及普通市民。长期以来，专业机构可以更加便捷地获取城市大数据，并加以解读，而普通市民与城市大数据间存在“壁垒”，难以享受智慧城市建设发展的成果。城市数据的民主化与普惠化依赖于其开放与可视化程度。基于此，他分享了脉策科技团队基于大模型技术对以上问题的探索与解决。大模型技术可以实现人们直接使用自然语言与数据交流，从数据中获得洞见，从而降低信息获取的成本，帮助人们快速做出基于数据的各项决策。最后，他总结道，在智慧城市中，城市数据的价值、解读与认知应属于每一个人。
【图为汤舸案例分享】
研讨交流环节，三位专家回应了现场和线上观众的提问，并进行深入交流。
晓曼向智慧城市的不同参与方提出了针对性的建议。对地方政府而言，建议优先关注服务的人群，以满足人的需求为牵引，开展顶层战略设计与技术路线布局；对地产科技的初创企业而言，首先应分析业务与整个行业链条的关系，了解行业需求与痛点，同时需适应与不同公司合作的方式与节奏；对人工智能的技术研究者而言，需要加强技术与实际应用的对接，先识别出明确清晰的应用场景，再规划可实现的技术成果转化路径。
董全武就智慧城市中机器人的应用效果、智慧城市产品的长期发展等问题发表了观点。他表示，机器人能有效降低人工的管理成本，并提高管理运营效率，但短期内很难通过全自动技术完全替代人力。针对智慧城市产品多数只作为展示，而非真正长期应用的问题，他认为，这些都是智慧城市建设中的阶段性现象，未来会逐步回归到真实使用场景，将采集到的数据应用于各类管理、监控、应急、运营中。
汤舸就城市数据商业化、数据来源保真性等方面，解答了参会嘉宾的提问。他指出，目前团队技术商业化的途径有两种，一是面向小型企业与客户，通过较低的客单价积累数量产生价值；二是提供给内部增效。针对数据来源问题，他认为现阶段的数据市场更加聚焦于流通速度与流量，而非数据的高精确度，数据的保真性需要从立法和监管层面率先做出改变。
房地产业是城市建设的支柱产业，包括人工智能（AI）在内的新一代科学技术，也为“智慧城市”发展落地提供关键技术推动。清华大学五道口金融学院不动产金融研究中心长期关注地产科技领域，主办多期地产科技系列沙龙，以及“清华大学中国创业者训练营”活动，持续挖掘地产科技应用的核心价值，与企业共同探索地产科技行业的未来机遇。
